إضاءة دبي

كمحلل في مجال بنية تحتية الذكاء الاصطناعي منذ أكثر من 12 عامًا، ألاحظ أننا انتقلنا من مرحلة التدريب التجريبي إلى مرحلة الاستقرار في الإنتاج، حيث أصبحت عمليات الاستنتاج هي العقبة الرئيسية التي توقف انتشار الذكاء الاصطناعي في الشركات الكبرى والصغيرة على حد سواء. معظم الموارد GPU المتاحة حالياً مخصصة لمراحل التدريب، ولكن هذا الاتفاق بين QumulusAI و Shadeform يُظهر أن الشركات بدأت تدرك أن الوصول إلى موارد مخصصة على المدى الطويل لعمليات الاستنتاج هو المفتاح لتحقيق التوسع المستقر، وليس مجرد استخدام موارد مؤقتة غير موثوقة. هذا الاتفاق ليس مجرد توسع في البنية التحتية، بل هو خطوة نحو استقرار السوق لعمليات الاستنتاج على نطاق واسع.

في 6 مارس 2026، أعلنت الشركتا QumulusAI ومزود منصة سوق GPU الموحدة Shadeform عن اتفاقية لمدة عامين لتنفيذ مجموعتين من خوادم GPU NVIDIA H200 في منشأة QumulusAI في كانساس سيتي، تبلغ إجماليها 85 عقدة (61 عقدة و24 عقدة على التوالي). هذه البنية التحتية ستخدم متطلبات حوسبة منصتين لعمليات الاستنتاج الذكاء الاصطناعي التي تنمو بسرعة، أحدها أسرع شبكات الاستنتاج الإنتاجية توسعًا في السوق حاليًا. يجمع التعاون بين قدرات QumulusAI في التنفيذ السريع للبنية التحتية واستراتيجية المراكز البيانات الموزعة ومنصة Shadeform التي تربيع العملاء المؤسسين على الموارد الأمثل لGPU. كما ذكر الرئيس التنفيذي لـ QumulusAI مايك مانيسكالكو، أن الاتفاقية تتماشى مع استراتيجية الشركة في توسيع البنية التحتية من خلال شراكات طويلة الأجل تربيع الطلب المستمر للعملاء مع القدرة الحوسبة المتاحة. أما الرئيس التنفيذي لـ Shadeform إد جود، فأشار أن الوصول إلى بنية تحتية مخصصة وقابلة للتنفيذ السريع هو متطلب حاسم للمنظمات التي تسعى لتوسيع عمليات الاستنتاج. هذه المنشأة جزء من شبكة QumulusAI الفائقة التوزيع التي تبلغ سعتها المتاحة أكثر من 150 ميجاوات، وتدعم أوقات تنفيذ أقل من 90 يومًا لخدمات GPU كخدمة. وتدعم هذه المنشأة أيضًا سند قابل للتحويل بقيمة 45 مليون دولار من ATW Partners، حيث تم سحب 15 مليون دولار حتى الآن.

في السوق الحالي، يُعتبر توفر البنية التحتية الحوسبة العالية الأداء أحد العوامل الأكثر تأثيرًا على اعتماد الذكاء الاصطناعي وتسويقه، حيث يزداد الطلب على عمليات الاستنتاج مع انتشار تطبيقات الذكاء الاصطناعي في جميع القطاعات من الخدمات المالية إلى الرعاية الصحية. مع ارتفاع الطلب، أصبحت الوصول إلى موارد حوسبة متوقعة وقابلة للتوسع ميزة تنافسية هامة للمنصات الذكاء الاصطناعي. في المستقبل، نتوقع أن تزداد الشراكات التي تربيع مقدمي البنية التحتية مع منصات الذكاء الاصطناعي، حيث ستقل تعتمد الشركات على الموارد المؤقتة وتبدأ في التوجه إلى عقود طويلة الأجل لضمان استقرار العمليات. كما أن هذه الاستراتيجية ستساعد في تقليل التكاليف وتحسين الموثوقية، مما سيساعد على توسيع نطاق انتشار الذكاء الاصطناعي إلى قطاعات لم تكن تستخدمه من قبل، وستقل من الحواجز أمام دخول الشركات الناشئة إلى سوق الذكاء الاصطناعي. كما أن شبكات البنية التحتية الموزعة ستصبح أكثر شيوعًا، حيث تقدم مرونة أكبر وتقل من التكاليف التشغيلية مقارنة بالمراكز البيانات المركزية.

(SeaPRwire) –   عن Shadeform

تعتبر Shadeform منصة GPU موحدة تمكن فرق الذكاء الاصطناعي من اكتشاف ومقارنة وتنفيذ موارد الحوسبة من مزودي الخوادم السحابية الرائدة من خلال واجهة واحدة. من خلال شبكة من أكثر من 30 شريكًا في البنية التحتية السحابية، تساعد الشركة على تحسين مصادر GPU وتقليل تعقيدات الشراء وتوسيع أحمال العمل الذكاء الاصطناعي بكفاءة أكبر.

عن QumulusAI

تعتبر QumulusAI شركة متكاملة عموديًا في بنية تحتية الذكاء الاصطناعي تركز على تقديم حلول الحوسبة السحابية الموزعة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. تقوم الشركة بتطوير وتشغيل بنية تحتية تشمل أنظمة الطاقة ومراكز البيانات وخدمات السحابية المدعومة بـ GPU المصممة لدعم أحمال عمل التدريب والاستنتاج للذكاء الاصطناعي. من خلال نموذج السحاب الموزع، تسعى QumulusAI إلى توفير للمنظمات وصولًا إلى الحوسبة عالية الأداء مع تحسين إدارة التكاليف والمرونة التشغيلية وموثوقية البنية التحتية.