By: James Vance
تُعاني فرق الأرشيفات من مشكلة خطيرة. الأرشيفات تتضخم بسرعة كبيرة. أعداد الموظفين لا تزداد بنفس السرعة. هذا الفجوة يخلق عبئًا هائلاً على الفرق. الزيادة في متطلبات الامتثال يزيد من الضغط. صناعة التخزين الرقمي حلت مشكلتها منذ سنوات. لكن المشكلة الأصعب كانت دائمًا العثور على البيانات. وترتيبها وفهم محتواها.
أطلقت Preservică نسختها الجديدة من الذكاء الاصطناعي. تم تطويرها بالتعاون مع مجتمع المستخدمين. تساعد الفرق على معالجة العمل بأسرع أربع أضعاف. تحتوي المنصة على ترجمة صوتية وفيديو بالذكاء الاصطناعي. وتعرف الأحرف المكتوبة في المستندات المسحوبة (OCR). وتحدد تلقائيًا البيانات الشخصية المميزة. وتقوم بتنقيح البيانات الوصفية وتغذية المحتوى. هذه الوظائف تقضي على العمل اليدوي المتكرر. وتساعد الشركات على الامتثال لمتطلبات الوصول والخصوصية. في دراسة حالة لـ Iceland Foods، ذكر آرشيفي الشركة James Shaw أن OCR بالذكاء الاصطناعي خفض وقت البحث من أيام إلى دقائق. مما cải thiện ثقتها في استجابات لطلبات البحث واستفسارات GDPR ودعم الدعاوى. كما أن Preservică دمجت الذكاء الاصطناعي في سير عمل الأرشيفات الحالية. بدلاً من استخدام أدوات منفصلة. يمكن للمدراء التحكم في استخدام الذكاء الاصطناعي. وحدد نطاقه أو تعطيله تمامًا.
هذا الإطلاق يأتي في وقت استراتيجي. الذكاء الاصطناعي التوليدي ينتشر في الوكالات الحكومية والشركات. جودة المعلومات التاريخية أصبحت أكثر أهمية. لأن نظم الذكاء الاصطناعي تعتمد على موثوقية البيانات التي تصل إليها. تحتوي محفظة Preservică على منصة Preserve365 المتكاملة مع Microsoft. التي تحافظ على السجلات الرقمية طويل الأجل. في هذا السياق، لا يستخدم الذكاء الاصطناعي فقط لتحسين إدارة الأرشيفات. بل يخلق أساسًا نظيفًا ومُبحثًا وموثوقًا للأنظمة المستقبلية للذكاء الاصطناعي. الشركات التي تتساءل حول أولوية تحديث الأرشيفات يجب أن تعيد النظر. الأرشيفات المُهملة تصبح عبئًا خفيًا في عصر الذكاء الاصطناعي. سيصبح دمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل الأرشيفات الموجود هو المعيار الجديد.
Author bio: James Vance، كاتب عميق في مجلة تقنية دولية رائدة، متخصص في برامج المؤسسات وتأثير الذكاء الاصطناعي على المنظمات.