إضاءة دبي

(SeaPRwire) –   كل نقرة، كل صورة، كل استعلام بحث نقوم به يخلق صدى رقميًا. هذه الآثار الرقمية هي المادة الخام التي تغذي ثورة الذكاء الاصطناعي، وتدعم التقنيات التي تعيد تشكيل عالمنا. ومع ذلك، بالنسبة للأشخاص الذين ينشئونها – جميعنا – أصبحت هذه البيانات عديمة القيمة عمليًا.

لا يفكر مستخدم الإنترنت العادي في قيمة بياناته. فهم ببساطة يتخلون عنها لبعض أغنى الشركات في العالم، مجانًا.

بسبب هذا السلوك، أخشى أننا نعيش في عصر العدمية البياناتية، حيث تعني بياناتنا كل شيء لمطوري الذكاء الاصطناعي ولكن لا شيء تقريبًا لنا – ليس لأن بياناتنا عديمة القيمة بالفعل، ولكن لأن الناس يشعرون بالعجز عن منع جمعها رغماً عن إرادتهم.

عندما بدأت مختبري لأبحاث أخلاقيات الذكاء الاصطناعي لأول مرة، كان العديد في مجتمع أبحاث الذكاء الاصطناعي متشككين في نهج OpenAI المبكر. هل يمكنهم حقًا تحقيق ذكاء اصطناعي ينافس البشر بمجرد زيادة حجم البيانات وقوة الحوسبة، دون رؤى نظرية أعمق؟ بدا الأمر وكأنه استراتيجية قائمة على رأس المال بدلاً من العلم.

ومع ذلك، كان لـ OpenAI الكلمة الأخيرة. أثبت نجاحهم صيغة بسيطة، وإن كانت مقلقة: مجموعات بيانات ضخمة بالإضافة إلى قوة حوسبة هائلة تساوي قدرة ذكاء اصطناعي غير مسبوقة. سرعان ما أصبح سباق الذكاء الاصطناعي العالمي، في جوهره، سباق تسلح بياناتي.

إن حمى الذهب المرتكزة على البيانات لها جذور تاريخية، بدءًا من ثورة التعلم العميق في العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، والتي اشتعلت بدورها بواسطة مجموعات البيانات المجمعة من الويب مثل ImageNet، مما أظهر أن توفر البيانات يمكن أن يحسن أداء الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. لكن نطاق اليوم مختلف، وكذلك المخاطر. ومن المفارقات أن القيمة المتزايدة للذكاء الاصطناعي جاءت على حساب مباشر للبيانات التي تغذيه. للفوز بسباق الذكاء الاصطناعي، تم تحفيز الشركات على جمع البيانات دون اعتبار كبير لحقوق منشئيها – وهي عقلية تم تأييدها ضمنيًا من قبل المنظمين في الولايات المتحدة واليابان والهند، الذين هم على استعداد لإضعاف حماية البيانات لتسريع تطوير الذكاء الاصطناعي الوطني.

لقد أدى هذا التجريد الواسع النطاق من السلطة إلى ظهور ظاهرة خطيرة: العدمية البياناتية. إنه الاعتقاد المتزايد بأن بياناتنا فقدت معناها وقيمتها لأننا فقدنا كل السيطرة عليها. إنه استسلام بأن العيش في عصر الذكاء الاصطناعي يستلزم تسليم السيطرة الكاملة على بياناتنا. عندما يتم استخراج حياتنا الرقمية بلا هوادة دون موافقتنا أو تعويض، فمن المنطقي أن نشعر بأن حقوق بياناتنا قد تبخرت. في الواقع، وجدت دراسة أجراها Pew Research Center عام 2023 أنه على الرغم من أن 81% من الأمريكيين يعربون عن قلقهم بشأن كيفية استخدام الشركات لبياناتهم، إلا أن 73% يعتقدون أن لديهم القليل من السيطرة عليها أو لا يملكون أي سيطرة على الإطلاق.

العدمية البياناتية ليست مجرد مشكلة فلسفية – إنها المخطط لإحدى أعظم عمليات نقل الثروة في التاريخ الحديث. يعمل الذكاء الاصطناعي كقمع عملاق، يستنزف القيمة من بيانات مليارات مستخدمي الإنترنت والوسائط الرقمية، ويركز المكافآت الاقتصادية الهائلة في أيدي عدد قليل من الشركات التي تبني النماذج الأساسية. هذا ليس فقط خسارة للخصوصية والملكية الفكرية، ولكنه أيضًا شكل من أشكال الحرمان الاقتصادي الجماعي.

تمامًا كما حذر نيتشه من مخاطر الفراغ الأخلاقي العدمي الذي يؤدي إلى التدهور المجتمعي، فإن التجاهل الحالي لممارسات البيانات المسؤولة يمكن أن يقوض الثقة في المؤسسات ويديم عدم المساواة المنهجية.

ومع ذلك، ليس الجميع يقبل إعادة توزيع الثروة والسلطة الهائلة هذه دون قتال. الصناعات الإبداعية في الخطوط الأمامية، حيث يرفع المؤلفون والفنانون والموسيقيون عشرات الدعاوى القضائية ضد شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى لانتهاك حقوق الطبع والنشر. بالتوازي، تتحدى موجة من الدعاوى القضائية بموجب قوانين الخصوصية مثل قانون معلومات القياسات الحيوية للخصوصية في إلينوي (BIPA) الاستخدام غير المصرح به لبياناتنا الشخصية الأكثر حساسية – وجوهنا وأصواتنا.

هذا يقودنا إلى مفترق طرق حاسم: التضحية بحقوق بياناتنا من أجل التقدم التكنولوجي أو حمايتها والتخلف في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي. هذه ثنائية زائفة. هناك مسار ثالث: الابتكار الأخلاقي.

يمكن ويجب الحصول على البيانات لتطوير الذكاء الاصطناعي بموافقة وتعويض عادل – في الواقع، أظهر فريقي كيف يمكن القيام بذلك عمليًا. للمضي قدمًا، يجب على الباحثين العمل مع مشاركين مدفوعي الأجر وموافقين من جميع أنحاء العالم لبناء مجموعات بيانات عالية الجودة يمكن لمجتمع الذكاء الاصطناعي استخدامها بمسؤولية.

من الممكن بناء مجموعات بيانات للذكاء الاصطناعي المتطور دون المساس بالحقوق الفردية. يجب ألا يكون “المصدر الأخلاقي” عائقًا أمام الابتكار، بل علامة مميزة لجودته واستدامته.

الخطوة التالية هي أن يأخذ مجتمع الذكاء الاصطناعي والمنظمون تنظيم البيانات الأخلاقي على محمل الجد. ستتحدد ديناميكيات القوة الاقتصادية بين الذكاء الاصطناعي والبشر إلى حد كبير على مستوى البيانات، ونتيجة لذلك، يجب أن تكون الأسئلة حول آليات الموافقة والتعويض لأصحاب حقوق البيانات مجال تركيز رئيسي لباحثي الذكاء الاصطناعي والمنظمين. إن إنشاء مخططات اختيار الاشتراك أو إلغاء الاشتراك التي توفر تحكمًا ذا مغزى للأشخاص في جميع أنحاء العالم الذين تعمل بياناتهم كمواد خام للذكاء الاصطناعي هي مهمة صعبة، ولكنها مهمة حاسمة يجب معالجتها الآن. علاوة على ذلك، مع استنفاد مطوري الذكاء الاصطناعي للبيانات المتاحة، من المرجح أن تعتمد الابتكارات المستقبلية على جودة البيانات بدلاً من مجرد كميتها.

كان علاج نيتشه للعدمية هو خلق معنى شخصي، لكن نطاق الذكاء الاصطناعي يستلزم إنشاء أنظمة تؤكد وتحمي قيمة مساهمات البشرية. نحن الآن عند نقطة تحول: إذا فشلنا في بناء مثل هذه الحماية، فسوف نستسلم لمستقبل تتركز فيه فوائد الذكاء الاصطناعي بين قلة، وتجد الغالبية العظمى من الناس أن مساهماتهم لا قيمة لها. يجب ألا يُبنى مستقبل الذكاء الاصطناعي على أساس الاستيلاء الجماعي على البيانات. يجب أن يُبنى على أساس الاحترام والموافقة والقيمة المشتركة. عصر العدمية البياناتية يحدق بنا؛ والأمر متروك لنا لمنعه.