—Getty Images

(SeaPRwire) –   في وقت سابق من هذا الأسبوع، زرت مكاناً لتناول الغداء في لندن حيث كان عدة أشخاص في العشرينيات من العمر منهمكين في العمل خلف طاولة. وعلى يسارهم كان هناك مشهد أقل شيوعاً: روبوت لتجميع الطعام قد يحل محلهم في العمل يوماً ما.

كنت هناك لمشاهدة برنامج تجريبي للشركة الناشئة Kaikaku AI التي تتخذ من لندن مقراً لها. وبتمويل يقارب 1.8 مليون دولار، تعد واحدة من مجموعة من الشركات الناشئة التي ترى في التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي والروبوتات فرصة للقضاء على بعض المهام المطبخية المتكررة، وخفض تكاليف العمالة لشركات الطعام، و—على الأقل وفقاً لرئيسها التنفيذي Josef Chen—خفض الأسعار للمستهلكين مع تحسين مذاق الطعام أيضاً.

ولم أكن أتجنب أبداً إعداد التقارير المباشرة للمصلحة العامة، لذا وصلت وأنا جائع.

أدخلت طلبي عبر جهاز آيباد وتجولت نحو الروبوت. من الأعلى، بدا مثل أي طاولة تجميع طعام أخرى، مع صواني تحتوي على جزر مبشور، وبصل، وأوراق سلطة، وذرة حلوة. ثم انحنيت ونظرت عبر نافذة بلاستيكية شفافة لأرى قمعاً ينزل من كل صينية إلى سير ناقل تحتها.

انطلق وعاء الورق الفارغ الخاص بي على طول السير، متوقفاً تحت كل قمع. جاء أولاً شلال من البصل الأخضر، ثم انهيار من قطع المانجو وفول الإداماميه. بعد ذلك، توقف الوعاء تحت شيء يشبه مسدساً موجهاً للأسفل، كل غرفة فيه مليئة بصلصة مختلفة. تم تفريغ صلصة الثوم الحارة الخاصة بي كما يجب. أخيراً، تساقطت حفنة من قطع السلمون النيء من المزلق الأخير. قام السير الناقل بتسليم وعائي إلى مصعد، الذي رفعه من خلال فتحة عند مستوى الخصر، ليصبح جاهزاً لأن يلتقطه عامل بشري.

ما حدث بعد ذلك لم يكن آلياً على الإطلاق. وصل العامل البشري مع وعاء منفصل من الأرز والخيار المقطع. (الآلة قادرة على توزيع الأرز، كما أوضح Chen، ولكن ليس بالطريقة الأنيقة التي تفضلها هذا المطعم بعد.) قام العامل بخلط المكونات التي وزعها الروبوت يدوياً، ثم ألقاها في وعاء الأرز، ثم قام بتتبيل الخليط يدوياً بحبوب السمسم والبصل المقرمش. شرعت في الأكل، وكان طعمه مثل أي وعاء سلمون بوكيه آخر تناولته.

Kaikaku ليست الشركة الأولى التي تحاول أتمتة تجميع السلطات. فقد استحوذت Sweetgreen على شركة ناشئة تسمى Spyce Kitchen في عام 2021، في محاولة للقيام بشيء مشابه جداً. لكن الفكرة لم تنجح، وقامت الشركة ببيعها العام الماضي. ولكن وفقاً لـ Chen، فإن تقارب العوامل التي تحدث الآن يعني تحديداً أن Kaikaku لديها فرصة للنجاح—بما في ذلك انخفاض أسعار قطع الغيار الروبوتية، وابتكار في الطباعة ثلاثية الأبعاد الآمنة للطعام، وارتفاع تكلفة العمالة البشرية. ويقول إن Kaikaku تستخدم أنظمة تعلم آلي خاصة تستفيد من التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي لوزن الطعام وتوزيعه بدقة. يمكن لآلة الشركة، المسماة Fusion، نظرياً التعامل مع 360 وعاء في الساعة—أكثر بكثير من حتى فريق من البشر يعمل بأقصى طاقته. ما شاهدته، خلال ساعة غداء معترف بأنها قليلة الازدحام في لندن، كان أكثر هدوءاً من ذلك بكثير؛ ربما وعاء واحد في الدقيقة.

بعد تجربتي لتناول غداء أعده روبوت (بشكل ما)، كان بإمكاني مغادرة المطعم وأنا متشكك. صحيح أن تجميع السلطة أبسط بكثير من طهي وجبة معقدة. ومعظم العمل الذي تم لإدخال الطعام إلى فمي لا يزال يقوم به البشر: المزارعون، الصيادون، السائقون، التجار، وبالفعل العامل الذي خلط كل شيء معاً. والعديد من هؤلاء البشر يستخدمون الآلات بالفعل، مثل آلات زراعة المحاصيل التي أتمت العمل الشاق لزرع فول الإداماميه باليد. أي فرق يجب أن تحدثه آلة إضافية، لمجرد أنها تأتي في الخطوة الأخيرة من العملية؟

بدلاً من ذلك، غادرت وأنا أتساءل ما الذي يخبئه المستقبل للعاملة التي سلمتني الوعاء. عندما سألتها عن شعورها تجاه الروبوت، لم يكن لديها سوى كلمات طيبة لتقولها. أجابت: “إنها فكرة جيدة بالتأكيد. في الوقت الحالي، نعاني كثيراً في الحصول على أعضاء فريق جيدين. لذا فإن مساعدة إضافية، مثل هذا الشيء، تساعدنا حقاً على المضي بشكل أسرع.” ولكن عند التحدث إلى Chen، أصبح من الواضح أن الهدف النهائي لـ Kaikaku هو الأتمتة الكاملة لنوع عملها. قال لي: “بدلاً من وجود 20 شخصاً في المطبخ يقطعون الخضار، أو ثلاثة طهاة لا يفعلون شيئاً سوى حساب مدة طهي المعكرونة، كل ذلك سيصبح مؤتمتاً.”

يتم توفير المقال من قبل مزود محتوى خارجي. لا تقدم SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) أي ضمانات أو تصريحات فيما يتعلق بذلك.

القطاعات: العنوان الرئيسي، الأخبار اليومية

يوفر SeaPRwire تداول بيانات صحفية في الوقت الفعلي للشركات والمؤسسات، مع الوصول إلى أكثر من 6500 متجر إعلامي و 86000 محرر وصحفي، و3.5 مليون سطح مكتب احترافي في 90 دولة. يدعم SeaPRwire توزيع البيانات الصحفية باللغات الإنجليزية والكورية واليابانية والعربية والصينية المبسطة والصينية التقليدية والفيتنامية والتايلندية والإندونيسية والملايو والألمانية والروسية والفرنسية والإسبانية والبرتغالية ولغات أخرى.