إضاءة دبي

(SeaPRwire) –   في الصيف الماضي، شاهدت آلة 17 ساعة من الفيديو الجراحي، ثم، بدون توجيه بشري، أزالت المرارة. كانت هذه العملية معلماً بارزاً، أظهرت أن الذكاء الاصطناعي يمكنه العمل داخل غرفة العمليات – وليس فقط كمساعد. لكنها كانت أيضاً تشتيتاً عن القوة الحقيقية للذكاء الاصطناعي في مساعدة الجراحين، والتي لا علاقة لها بالقطع إلى حد كبير.

بالنسبة لمعظم المرضى، لا تبدأ الجراحة بشق أو تنتهي عند خروجهم من غرفة العمليات. قد تبدأ بألم في الركبة، أو سقوط، أو فحص بالأشعة يكشف عن أخبار سيئة. ثم هناك الخيارات المتعددة التي يواجهها المرء، بدءاً من قرار إجراء الجراحة من عدمه، وصولاً إلى اختيار الجراح المناسب والإجراء الأفضل. وتستمر لفترة طويلة بعد إزالة الغرز، مع العلاج الطبيعي، والأنسجة الندبية، والجدول الزمني المحبط للشفاء. وعبر هذا الطيف الزمني الطويل – المليء بالمحادثات والقرارات المعقدة – يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تحويل الجراحة.

في العديد من زوايا الطب الأخرى، يغير الذكاء الاصطناعي بالفعل رعاية المرضى. يقول أكثر من 80% من الأطباء في الولايات المتحدة إنهم يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي كمساعد معرفي للتحقق المزدوج من التشخيصات، والمساعدة في تحديد جرعات الأدوية، وكتابة الملاحظات السريرية، وقراءة الفحوصات بالتصوير، وتفسير نتائج الاختبارات. تساعد البرامج الناشئة الأطباء على الإجابة على أسئلة ملموسة بـ “نعم” أو “لا”، وأتمتة الأعمال الإدارية، وتلخيص المعلومات.

الجراحة، ومع ذلك، تمثل نوعاً مختلفاً من المشاكل.

يموت أكثر من 4 ملايين شخص في غضون شهر من الجراحة كل عام، مما يجعل معدل الوفيات بعد العملية سبباً رئيسياً للوفيات عالمياً. يمكن أن تنكشف المضاعفات في الأسابيع التي تسبق العملية، عندما يشكل سكر الدم والتغذية والقلق لدى المريض مدى جودة تعامل أجسامهم مع الإجراء. ويمكن أن تظهر مضاعفات أخرى أثناء فترة التعافي الطويلة بعد ذلك، عندما تبطئ مواعيد العلاج الطبيعي الفائتة وتعليمات الخروج غير المقروءة من عملية الشفاء. إن الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه دعم المرضى والأطباء السريرين عبر هذا القوس بأكمله سيكون أكثر تحويلية للجراحين من أي روبوت في غرفة العمليات.

نبدأ نرى الذكاء الاصطناعي يواجه هذه التحديات. يمكن للخوارزميات الآن تحديد المرضى المعرضين لأعلى خطر للمضاعفات قبل دخولهم غرفة العمليات. برنامج آخر للذكاء الاصطناعي يراقب سرعة مشي مريض استبدال الورك أو الركبة في الأسابيع التالية للجراحة ويحذر طبيبه إذا كان التعافي يتأخر. يتم بالفعل إجراء أكثر من 2 مليون عملية بمساعدة الروبوتات في الولايات المتحدة كل عام، كما تحول المحاكيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي أيضاً طريقة تدريب المقيمين في الجراحة.

يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة بشكل محتمل في عشرات الطرق الأخرى. في قمة قائمة أمنياتنا: أداة ذكاء اصطناعي لمساعدة المرضى في اختيار أفضل جراح وإجراء لحالتهم المحددة وتقديم نصيحة غير متحيزة حول إيجابيات وسلبيات كل خطوة قرار. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي التحدثية المساعدة في جعل الجراحة أقل رعباً من خلال توفير الدعم العاطفي والتوجيه المخصص قبل وبعد العملية. الجراحة طويلة الأمد، مجهدة بدنياً، وغالباً ما لا رجعة فيها. تعتمد نتائجها على مقدمي الرعاية، وأخصائيي العلاج الطبيعي، ومديري الحالات، ومساعدي الرعاية المنزلية، وثبات المريض نفسه – وكل منها يمكن دعمه بالذكاء الاصطناعي ولكن لم يحدث بعد.

ومع ذلك، يجب أن نتقدم بحذر. أظهرت دراسة أجريت عام 2024 أن الذكاء الاصطناعي أوصى باختبارات تشخيصية مختلفة للمرضى بناءً على عرقهم وجنسهم. في الجراحة، يؤثر هذا التحيز على أكثر من مجرد من يتم تشخيصه. إنه يشكل من يُعرض عليه الجراحة أصلاً، وما نوع الجراحة المقترح، وكمية المتابعة التي يتلقونها، وما إذا كانوا يشفون وحدهم أو بمساعدة.

هناك أسئلة أخرى أيضاً. عندما يخطئ برنامج الذكاء الاصطناعي، من يتحمل المسؤولية؟ يمكن للذكاء الاصطناعي بالفعل مراقبة مهارات الجراح وأدائه أثناء الإجراءات الروبوتية – هل يجب جعل هذه البيانات علنية؟ ومع تولي الذكاء الاصطناعي المزيد من عمل الجراحة، هل ستفقد الجيل القادم من الجراحين المهارات التي تأتي فقط من الخبرة؟

يجب على المهندسين وأنظمة الرعاية الصحية التي تبني أدوات جراحية جديدة للذكاء الاصطناعي مقاومة الرغبة في التركيز فقط على الواضح – ذراع الروبوت الذي يمكنه تنفيذ إجراء بشكل مستقل، على سبيل المثال. يحدث العمل المهم بنفس القدر في الأيام أو الأسابيع قبل وصول المريض إلى غرفة العمليات والأشهر التي تلي مغادرته لها. إن منع حتى ثلث مضاعفات الجراحة الحالية سينقذ ملايين الأرواح وعشرات المليارات من الدولارات.

قد لا يحقق القفزة الكبرى التالية في الذكاء الاصطناعي الجراحي عناوين الصحف بالطريقة التي يفعلها روبوت يزيل المرارة. بدلاً من ذلك، قد يبدو الأمر مثل مريض يكتشف مضاعفة جراحية قبل أن تتحول إلى أزمة أو ينهي العلاج الطبيعي لأن تطبيقاً لاحظ أنها تتأخر. عند ضربها في 300 مليون عملية جراحية سنوياً حول العالم، هناك يكمن الإمكانات لإنقاذ الأرواح.