Illustrations Of The Sora 2 Model And The Sora App By OpenAI

(SeaPRwire) –   يبدو أن تطبيق الفيديو قصير المدة الجديد لـOpenAI، Sora، يمتلك جميع مقومات النجاح الفيروسي. فبعد ساعات قليلة من إطلاق التطبيق يوم الثلاثاء، كانت الميمات التي أُنشئت باستخدام تقنية توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي الخاصة به قد بدأت بالفعل في الانتشار على شبكات التواصل الاجتماعي الأخرى—بما في ذلك، على سبيل المثال، للرئيس التنفيذي لـOpenAI، Sam Altman، وهو يغني الراب من داخل وعاء المرحاض.

كان إطلاق Sora—الكامل بصفحة “لك” على غرار TikTok—بمثابة تغيير في الموقف لـAltman، الذي كان قد سابقًا خلاصات وسائل التواصل الاجتماعي بأنها “مثال على الذكاء الاصطناعي غير المتوافق”، والتي قال إن خوارزمياتها “مذهلة في جعلك تستمر في التمرير”.

سارع Altman إلى بنفسه من الاقتراحات التي تفيد بأنه استسلم لإغراء إنشاء ما أسماه “خلاصة القاذورات” المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وكتب: “لقد بذل الفريق اهتمامًا وفكرًا كبيرين في محاولة معرفة كيفية صنع منتج مبهج لا يقع في هذا الفخ، وتوصل إلى عدد من الأفكار الواعدة”.

مع ذلك، فإن قرار OpenAI بإطلاق تطبيق فيديو قصير المدة هو إشارة محتملة إلى أن العديد من شركات التكنولوجيا تعتقد الآن أن الفيديو قصير المدة المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي هو حجر زاوية أساسي نحو تحقيق هدفهم المتمثل في الذكاء الاصطناعي العام. قبل خمسة أيام من إطلاق Sora، أطلقت Meta تطبيقها الخاص للفيديو قصير المدة المدعوم بالذكاء الاصطناعي، ويسمى Vibes؛ وفي الوقت نفسه، تتنافس الشركات الصينية بما في ذلك الشركة الأم لـTikTok للمطالبة بالريادة في هذه التكنولوجيا. 

الفيديو المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي مكلف. فأنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها توليد الفيديو تستهلك طاقة أكبر بكثير من الأنظمة الأخرى التي تنتج النصوص والصور فقط، مثل ChatGPT.

ومع ذلك، يبدو أن OpenAI وMeta يراهنان الآن على أن خلاصات الفيديو المُنشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي—على الرغم من أنها قد تكون خاسرة في الوقت الحالي—ستصبح في النهاية محركًا كبيرًا للإيرادات. قد يكون هذا المال حاسمًا لتمويل تدريب الأنظمة الأكبر والأكبر التي التزمت الشركتان ببنائها.

بالنسبة لـOpenAI بشكل خاص، يعد ابتكار مصادر إيرادات جديدة أمرًا بالغ الأهمية. فـMeta لديها بالفعل عمل تجاري مربح للغاية يتمثل في الإعلانات المستهدفة التي تقدمها عبر Instagram وFacebook. بينما OpenAI، في المقابل، غير مربحة. على الرغم من منتجها الناجح بشكل كبير، والذي يحقق أكثر من مليار دولار شهريًا، تنفق الشركة بشكل كبير على الخوادم والموظفين لدرجة أنها سجلت خسارة قدرها 7.8 مليار دولار في النصف الأول من هذا العام، وفقًا لموقع الأخبار التقنية .

تقول Selina Xu، مسؤولة السياسات الصينية والذكاء الاصطناعي في مكتب الرئيس التنفيذي السابق لـGoogle، Eric Schmidt: “الكثير من لعبة الذكاء الاصطناعي في هذه المرحلة يدور حول النمو بأي ثمن—أساسًا لجذب المستخدمين، ثم معرفة كيفية تحقيق الدخل [منهم]”. “المنافسة شرسة، لذا فالأمر يتعلق بـ: ‘دعونا نجذب الأشخاص الذين لا يستخدمون Facebook أو ChatGPT بالفعل.'”

هناك أيضًا عنصر تنافسي في قرار OpenAI بناء ليس فقط نموذجًا فيروسيًا للذكاء الاصطناعي، ولكن أيضًا وسيلة توزيع في شكل تطبيق وسائط اجتماعية جديد. في مارس، انتشرت قدرات توليد الصور الجديدة لـChatGPT بشكل فيروسي على X وInstagram في موجة من . ولكن بإنشاء تطبيقها الخاص لـSora، تتحكم OpenAI الآن في تجربة المستخدم بأكملها. يقول Azeem Azhar، مؤسس مجموعة الأبحاث Exponential View: “أنت تحرم منافسيك من القدرة على فهم ما يدفع سلوك المستخدم، مما يسمح لهم ببناء منتجات منافسة”.

بالإضافة إلى ذلك، قد تكون تطبيقات الفيديو قصير المدة وسيلة لجمع البيانات التي قد تكون مفيدة لتحسين النماذج المستقبلية، كما تقول Xu. “إن القدرة على إخراج منتج أولاً وجعله رخيصًا يؤدي إلى حلقة تغذية راجعة: المزيد من المستخدمين يستخدمونه، والمزيد من الأشخاص يحملون المحتوى، [و] يصبح نموذجك أفضل.”

في الوقت الحالي، Sora مجاني للاستخدام، مع توفر نسخة ذات جودة أعلى من النموذج للأشخاص الذين يدفعون مقابل ChatGPT Pro. في منشور مدونتها للإطلاق، أشارت OpenAI ضمنيًا إلى أنهم سيبدأون في النهاية في فرض رسوم للوصول إلى النموذج المجاني. رفضت OpenAI توفير باحث لإجراء مقابلة لمناقشة استراتيجية العمل وراء Sora.

قد لا يكون الأمر مجرد إيرادات. تدعي OpenAI أيضًا أن Sora هو خطوة نحو نموذج ذكاء اصطناعي يمكنه محاكاة العالم بدقة. مثل هذه “المحاكاة العالمية” ستكون “حاسمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي تفهم العالم المادي بعمق”، كتبت الشركة في منشور المدونة الذي أعلنت فيه عن التطبيق الجديد. 

يشك Azhar في أن Sora 2، النموذج الحالي الذي يدعم تطبيق OpenAI الجديد، سيكون مفيدًا لهذا الغرض. ولكن إذا تمكنت الشركة من إنشاء تطبيق يجذب مئات الملايين من المستخدمين اليوم، ثم دفع نموذج Sora أكثر قدرة عبر نفس التطبيق في المستقبل، فقد تمتلك الشركة وسيلة سريعة لجمع كميات كبيرة من البيانات المفيدة عندما تكون نماذجها قادرة على إنشائها، كما يقول Azhar.

في منشور على X، رد Altman على منشور اتهمه بـ”إطلاق مقاطع فيديو عشوائية بالذكاء الاصطناعي يتم تسويقها كإعلانات مخصصة” بدلاً من بناء الذكاء الاصطناعي لعلاج السرطان. كتب: “نحن في الغالب نحتاج رأس المال [لبناء] ذكاء اصطناعي يمكنه القيام بالعلوم، وبالتأكيد نحن نركز على AGI بجل جهودنا البحثية”. “من الجيد أيضًا أن نُظهر للناس تقنيات/منتجات جديدة رائعة على طول الطريق، ونجعلهم يبتسمون، ونأمل في تحقيق بعض المال نظرًا لكل تلك الحاجة الحاسوبية.”

يتم توفير المقال من قبل مزود محتوى خارجي. لا تقدم SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) أي ضمانات أو تصريحات فيما يتعلق بذلك.

القطاعات: العنوان الرئيسي، الأخبار اليومية

يوفر SeaPRwire تداول بيانات صحفية في الوقت الفعلي للشركات والمؤسسات، مع الوصول إلى أكثر من 6500 متجر إعلامي و 86000 محرر وصحفي، و3.5 مليون سطح مكتب احترافي في 90 دولة. يدعم SeaPRwire توزيع البيانات الصحفية باللغات الإنجليزية والكورية واليابانية والعربية والصينية المبسطة والصينية التقليدية والفيتنامية والتايلندية والإندونيسية والملايو والألمانية والروسية والفرنسية والإسبانية والبرتغالية ولغات أخرى.