(SeaPRwire) –   يوم الأربعاء، اجتمع قادة في قطاعات الأعمال والفن والأزياء والتكنولوجيا في الطابق 102 من مركز التجارة العالمي 1 في نيويورك لحضور عشاء TIME100 Impact Dinner. تمحور الحدث حول حلقة نقاش، أدارها رئيس تحرير TIME سام جاكوبس، ناقشت كيف يمكن للذكاء الاصطناعي (AI) أن يشكل مستقبل الموضة—خاصة من منظور المستهلك.

كان المتحدثون في الحلقة ديفيد لورين، كبير مسؤولي العلامات التجارية والابتكار في Ralph Lauren، والتي رعت الحدث؛ وشيلي برانستين، نائبة الرئيس للحلول الصناعية العالمية في Microsoft، والتي رعت الحدث أيضاً؛ والفنانة والباحثة ، التي أسست Scilicet، وهو استوديو يستكشف التعاون البشري وغير البشري.

في سبتمبر، أطلقت Ralph Lauren (بالشراكة مع Microsoft) “”، والتي تصفها بأنها “تجربة تسوق تفاعلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي”. الأداة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والمتوفرة ضمن تطبيق Ralph Lauren للجوال، تزود العملاء بإلهام أسلوبي عن طريق إنشاء “تخطيطات بصرية قابلة للتسوق لأزياء كاملة، مخصصة لاستفسارات المستخدم، من جميع المخزون المتاح.” وهذا مثال واحد على الاتجاه المتنامي للشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتقديم تجارب مخصصة للمستهلكين.

قالت برانستين، التي عملت مع Ralph Lauren لتطوير Ask Ralph: “التكنولوجيا من أجل التكنولوجيا بحد ذاتها مهمة حمقاء.” وأضافت: “الجانب الأكثر أهمية كان الشراكة.” تعاونت Microsoft و Ralph Lauren لأول مرة قبل 25 عامًا، وأطلقتا إحدى أولى منصات التجارة الإلكترونية في الصناعة. وحتى آنذاك، كان التركيز على كيفية إعادة إنشاء التجارب الرقمية لما يجعل المتجر الفعلي مميزًا. تروي برانستين لقاءها مع ديفيد و Ralph Lauren في ذلك الوقت، حيث كانت مستعدة بعروض تقديمية. تتذكر أنهم قالوا “سنأخذك إلى متجرنا وستقابل موظفي المبيعات لدينا، وستشاهد عملاءنا يتسوقون، وستشعر بمنتجنا.” الرسالة: يجب تطبيق التكنولوجيا لتعزيز تجربة المرء مع العلامة التجارية، وليس كغاية في حد ذاتها.

قال ديفيد لورين في حدث TIME: “عندما بدأنا، أدركنا أن التجربة داخل المتجر هي ما يجعله مميزًا.” وأضاف: “الملابس هي مجرد ملابس. ما نحاول فعله هو إنشاء فيلم، تجربة حول كيفية ارتداء الملابس، السياق الذي ترتدي فيه الملابس، العالم الذي يلهمك.” لبناء هذا السياق عبر الإنترنت، يقول لورين إنهم يلجأون إلى الأصوات والقصص. وتابع: “لذا عندما تقرأ عن زوج من الجينز القديم، هناك قصة عن حظيرة قديمة ربما ألهمت هذا الجينز. وعندما تقرأ عن مظهر تلك المرأة، ربما تكون هناك مقابلة مع شخصية مشهورة أو شخصية تعيش حرفياً القصة التي ألهمتنا.”

بالنسبة للورين، بدأت فكرة أداتهم الحالية المدعومة بالذكاء الاصطناعي قبل 25 عامًا. قال: “لقد مرت بتكرارات على مر السنين، لكننا وجدنا أخيرًا الزواج الصحيح مع التكنولوجيا المناسبة لإحياء سؤال قديم.” وتساءل: “هل يمكن للتكنولوجيا أن تساعدك على ارتداء ملابسك في الصباح؟ هل يمكنك فعل ذلك بطريقة بسيطة بما يكفي لكي لا تشعر بالإرهاق؟” وأشار لورين إلى أنهم يخططون لمواصلة تطوير خدماتهم المدعومة بالذكاء الاصطناعي بمرور الوقت.

قدم تشونغ منظورًا أوسع. قالوا: “هذه الأنظمة هي محفزات إبداعية. إنها طريقة مختلفة للانخراط في العملية الإبداعية لاختيار ما نرتديه، والتعبير عن الذات. وأعتقد أنها يمكن أن تكون بداية لحوار شيق حقًا بين العملاء والنموذج.” لما يقرب من 11 عامًا، يتعاون تشونغ مع أنظمة روبوتية من ابتكارهم الخاص، كوسيلة لفهم إبداعهم والتفاعل معه بشكل أفضل. قالوا، معتبرين كيف يمكن تطبيق أنظمة الذكاء الاصطناعي على الموضة: “إنه نوع مختلف من تشكيل البيانات والتكنولوجيا، لكنني أعتقد أنه يفتح محادثة حيوية ومعاصرة حقًا حول كيفية التغذية الراجعة لهذه الأنظمة.”

بالنسبة لبرانستين، التي لديها خبرة في مجالات التجزئة والأزياء وتكنولوجيا المؤسسات، فإن وضوح رؤية Ralph Lauren ميزهم عن أقرانهم. وصفت تطبيق Ask Ralph بأنه “طلقة دوت في جميع أنحاء العالم”، ملهمة الصناعة. قالت: “أعتقد أن امتلاك هذه الرؤية الواضحة لما تريد تقديمه، بالإضافة إلى الحماس وثقافة التجريب، قد غير الكثير في الحوار.”

TIME100 Impact Dinner: مستقبل الأزياء—ابتكارات الذكاء الاصطناعي التي تدفع الإبداع وتجربة المستهلك، قُدمت بواسطة Microsoft و Ralph Lauren.

يتم توفير المقال من قبل مزود محتوى خارجي. لا تقدم SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) أي ضمانات أو تصريحات فيما يتعلق بذلك.

القطاعات: العنوان الرئيسي، الأخبار اليومية

يوفر SeaPRwire تداول بيانات صحفية في الوقت الفعلي للشركات والمؤسسات، مع الوصول إلى أكثر من 6500 متجر إعلامي و 86000 محرر وصحفي، و3.5 مليون سطح مكتب احترافي في 90 دولة. يدعم SeaPRwire توزيع البيانات الصحفية باللغات الإنجليزية والكورية واليابانية والعربية والصينية المبسطة والصينية التقليدية والفيتنامية والتايلندية والإندونيسية والملايو والألمانية والروسية والفرنسية والإسبانية والبرتغالية ولغات أخرى.