إضاءة دبي

(SeaPRwire) –   لاس فيغاس، نيفادا – 15/02/2026 – () – في الوقت الذي يواجه فيه تجار التجزئة ومقدمو الخدمات اللوجستية ضغوطًا متزايدة على هوامش الربح بسبب أخطاء الامتثال المكلفة، أطلقت Osa Commerce حلاً جديدًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي يهدف إلى القضاء على أحد أكثر تسريبات الأرباح استمرارًا في سلسلة التوريد. في مؤتمر “مانيفست: مستقبل سلسلة التوريد والخدمات اللوجستية”، أعلنت الشركة التي تتخذ من أتلانتا مقرًا لها عن “الامتثال التجاري المدعوم بالذكاء الاصطناعي”، وهي قدرة جديدة ضمن منصة Osa Unified Commerce Platform الخاصة بها.

تكلف رسوم الخصم التجارية – التي تُثار غالبًا بسبب سوء تفسير أدلة التوجيه أو أخطاء وضع الملصقات أو تكوينات تبادل البيانات الإلكترونية (EDI) غير الصحيحة – الصناعة أكثر من 5 مليارات دولار سنويًا. تنبع هذه العقوبات في كثير من الأحيان من عمليات الامتثال اليدوية التي تواجه صعوبة في مواكبة متطلبات تجار التجزئة المتطورة. يطبق الحل الجديد من Osa الذكاء الاصطناعي الفاعل لأتمتة الامتثال بدءًا من استيعاب المستند الأولي وصولاً إلى تنفيذ الشحنة، وتحديد الأخطاء وحلها قبل مغادرة المنتجات رصيف المستودع.

بالنسبة لمقدمي الخدمات اللوجستية من الأطراف الثالثة (3PL) والعلامات التجارية الاستهلاكية، كان إدماج شريك تجاري جديد في تجارة التجزئة تقليديًا عملية تستغرق وقتًا طويلاً، وغالبًا ما تتطلب من 45 إلى 60 يومًا. تذكر Osa أن قدرة الامتثال الأصلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقلل هذه المدد الزمنية لأقل من 48 ساعة، مما يمكن الشركات من التوسع في قنوات البيع بالتجزئة الجديدة دون زيادة النفقات التشغيلية بشكل متناسب.

إطار عمل ذكي اصطناعي قابل للتطوير للامتثال التجاري

يعمل حل الامتثال التجاري المدعوم بالذكاء الاصطناعي على نموذج “اقرأ، افهم، اضبط، نفذ” مصمم لاستبدال الإشراف اليدوي المجزأ بالذكاء المستقل.

• استيعاب المستندات الذكي: يعالج النظام مستندات الامتثال غير المنظمة – بما في ذلك أدلة التوجيه وملفات PDF ومراسلات البريد الإلكتروني – لاستخراج المتطلبات التشغيلية بدقة مُبلغ عنها تتجاوز 95 بالمائة.
• التكوين الذاتي: بناءً على المتطلبات المستخرجة، تُنشئ المنصة تلقائيًا تعيينات تبادل البيانات الإلكترونية (EDI) وملصقات الشحن GS1-128 وتكوينات التعبئة لضمان دقة التنفيذ على مستوى المستودع.
• منع رسوم الخصم التنبؤية: مدعومة بـ “رسم بياني معرفي للامتثال” خاص – وهو قاعدة بيانات تتعلّم باستمرار لمتطلبات تجار التجزئة وأنماط المخالفات السابقة – يقوم النظام بتحديد مخاطر عدم الامتثال المحتملة قبل الشحن، مما يمنع ما يصل إلى 80 بالمائة من رسوم الخصم القابلة للتجنب.
• التكامل المحايد تقنيًا: مُصممة كطبقة محايدة تقنيًا وأصلية للسحابة، يدمج الحل مع أنظمة إدارة المستودعات (WMS) وأنظمة إدارة الطلبات (OMS) الحالية، مما يقلل من تعطيل سير العمل القائمة مع العمل كطبقة حماية للأرباح.

لماذا الذكاء الاصطناعي الفاعل الآن؟

أشار بادو رامان، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي والرئيس التنفيذي للمنتج في Osa Commerce، إلى أن تعقيد الامتثال التجاري قد تجاوز أدوات الأتمتة التقليدية. وفقًا لرامان، فإن المبادئ التوجيهية المتطورة لتجار التجزئة وظروف سلسلة التوريد الديناميكية تتطلب أنظمة قادرة على تفسير المتطلبات والتصرف بناءً عليها بشكل مستقل بدلاً من مجرد اتباع القواعد المحددة مسبقًا.

وصف جيف كاشمان، المستشار في مجلس إدارة Osa Commerce، المنصة بأنها تطبيق عملي للذكاء الاصطناعي الفاعل على مشكلة تجارية قابلة للقياس. بدلاً من العمل كدردشة آلية أو لوحة تقارير، يستوعب النظام دليل التوجيه الخاص بتاجر التجزئة ويترجمه مباشرة إلى سير عمل تشغيلية متوافقة في غضون أيام. بالنسبة لمقدمي الخدمات اللوجستية الذين يتحملون خسائر في هوامش الربح تتراوح بين واحد وخمسة بالمائة على الفواتير غير الممتثلة، يمكن تحقيق الأثر المالي للتنفيذ المتسارع بسرعة.

التوفر

تتوفر قدرة الامتثال التجاري المدعوم بالذكاء الاصطناعي كجزء من منصة Osa Unified Commerce Platform ويمكن أيضًا نشرها داخل شبكات المؤسسات الحالية. تعرض Osa Commerce الحل في الجناح رقم 1253 خلال فعاليات Manifest 2026.

حول Osa Commerce

تطور Osa Commerce تقنية تنسيق سلسلة التوريد المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمصممة لمساعدة قادة الخدمات اللوجستية على تمكين النمو القابل للتطوير. من خلال منصة Unified Commerce Platform الخاصة بها، تقدم الشركة رؤية شاملة للشبكة من البداية إلى النهاية، والتواصل المؤسسي، وتنسيق التجارة الإلكترونية عبر أنظمة سلسلة التوريد المعقدة.

مركزة على حل مشكلة تجزئة البيانات عبر عمليات البيع بالتجزئة والخدمات اللوجستية، تربط Osa Commerce وتوحد وتحسن سير عمل التجارة لتجار التجزئة ومقدمي الخدمات اللوجستية وعملائهم. تم بناء أدوات ذكاء القرار المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمساعدة المؤسسات على العمل بخطوة متقدمة في بيئة تجارة التجزئة الديناميكية بشكل متزايد.