تعزيز الذكاء العاطفي والتعلم التكيفي عبر أنظمة الذكاء الاصطناعي اللامركزية

(SeaPRwire) –   تقوم FurGPT بتحسين بنيتها المعمارية للتعلم العاطفي لتعزيز الفهم السياقي والاستجابة عبر تجارب الرفقة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

سياتل، واشنطن 22 أكتوبر 2025  –  قامت (FGPT) بترقية أطرها المعرفية السلوكية لإنشاء تفاعلات ذكاء اصطناعي أكثر تكيفًا ووعيًا عاطفيًا ضمن نظامها البيئي اللامركزي. يعمق هذا التحسين الأخير قدرة FurGPT على تفسير السلوك البشري والنبرة والمشاعر، مما يضمن اتصالات واقعية وسلسة بين المستخدمين والرفقاء الرقميين.

يركز التحديث الجديد على النمذجة السلوكية الديناميكية، مما يمكّن رفقاء الذكاء الاصطناعي من التكيف في الوقت الفعلي مع نية المستخدم، ومزاجه، ومستويات مشاركته. من خلال دمج الوعي العاطفي مع رسم الخرائط السياقية المتقدم، تواصل FurGPT ريادة الابتكار في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي المستجيبة والمصممة بطابع إنساني.

قال كبير العلماء في KaJ Labs: “يمثل هذا التطور في الذكاء السلوكي علامة فارقة مهمة في تعاطف الذكاء الاصطناعي”. “نحن نمكّن FurGPT من التفكير والشعور والتكيف – خطوة حاسمة نحو بناء ذكاء اصطناعي يفهم المشاعر البشرية بشكل أصيل.”

يعزز هذا التوسع مهمة FurGPT لدمج الذكاء العاطفي واللامركزية، مما يدفع نحو نظام بيئي Web3 يتعلم وينمو ويتواصل من خلال تفاعلات قائمة على الثقة.

حول FurGPT

تستفيد FurGPT من الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوكتشين لإنشاء رفقاء رقميين ذوي ذكاء عاطفي. من خلال التعلم التكيفي والتواصل متعدد الوسائط، تشكل FurGPT مستقبل تجارب الذكاء الاصطناعي الواقعية في البيئات اللامركزية.

جهة الاتصال الإعلامي

KaJ Labs

8888701291

4730 University Way NE 104- #175

المصدر :KaJ Labs

يتم توفير المقال من قبل مزود محتوى خارجي. لا تقدم SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) أي ضمانات أو تصريحات فيما يتعلق بذلك.

القطاعات: العنوان الرئيسي، الأخبار اليومية

يوفر SeaPRwire تداول بيانات صحفية في الوقت الفعلي للشركات والمؤسسات، مع الوصول إلى أكثر من 6500 متجر إعلامي و 86000 محرر وصحفي، و3.5 مليون سطح مكتب احترافي في 90 دولة. يدعم SeaPRwire توزيع البيانات الصحفية باللغات الإنجليزية والكورية واليابانية والعربية والصينية المبسطة والصينية التقليدية والفيتنامية والتايلندية والإندونيسية والملايو والألمانية والروسية والفرنسية والإسبانية والبرتغالية ولغات أخرى.